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随着诊断亭的立项，三清正式进军血液检测，生化检测等ivd领域。
ivd是体外诊断产品的简称，包括设备，仪器，试剂和药品等等，产品种类丰富，市场十分庞大，全球早已突破千亿美元，是医疗器械行业最重要的一块板图，也是最大的细分市场。
比起其他产品，它有一个最大优势，那就是占据80%份额的试剂纯属消耗品，需要源源不断的采购。
而试剂的生产成本极低，因此很多时候器械公司会免费赠送ivd设备，只为了让医院使用他们的试剂。
这一块蛋糕主要被外资四大巨头所垄断，罗氏，雅培，丹纳赫，西门子占据了全球74%的市场份额，剩下的16%则由其他ivd企业瓜分。
改开数十年来，终端医院从手工到半自动，全自动，智能化，数字化；从elisa到免疫层析，时间分辩，化学发光；从手动pcr到普通pcr，荧光定量pcr，数字pcr再到核酸检测一体机，二代测序，单分子测序，可以说是鸟枪换炮，不断升级。
而国内医院的迅勐发展，也让国产ivd企业搭载上了一列高速前进的列车，跟罗雅丹西四巨头不能说是并驾齐驱，也可以说是迎头赶上，差距越来越近。
不过，赶上的主要是国内ivd企业的总体规模，要说单个企业的话，至今还没出现一家能跟四大巨头掰掰手腕的ivd企业。
罗氏一年诊断业务收入近1400亿，这已经是国内60家ivd上市企业的全年营收入。
国内诊断业务体量最大的上市企业迈瑞医疗，这一块业务的年营收也就刚到百亿，大概也就抵得上罗氏一个月吧。
卫康要想把看病的价格打下来，除了药物之外，就只能从体外诊断这块下手。
毕竟病人去医院，不管有事没事，都得做一套血检，要是病情复杂一点，做一套全面的检查，没个上千块是下不来的。
哪怕病人不开药不住院，检查这块的费用也不能省，否则没有医生敢给病人做出诊断。
经常有病人在网上控诉，说是感觉身体不舒服，去医院看病。
结果捧着一堆检查单子，在医院里跑上跑下，抽血，化验，ct，什么都做完了，再等到结果出来，一共花了五个小时，结果只开了几十块的感冒药就回家了。
气得患者破口大骂医院骗钱。
这样的情况很常见，去医院验个血，如果是血常规，通常一次只要20块，但如果同时还化验肝肾功能，血糖，血脂等，一次验血就要花上四五百。
对普通人来说，还是太高了。
毕竟能去看病的，或多或少都有点问题，光查血常规，检查的项目实在太少，按道理来说，血糖，血脂，肝肾功能这些生化指标也得一起查，才能有更全面的诊断。
这些检查要是能几十块搞定，那么愿意验血做全面检查的人会大大增加，发现其他疾病的概率也会大大提升。
如果国人都能在医保的报销下，每年只花两三百块做一次全面而深入的体检，包括全身ct，肝肾肺心脑等器官检查，常见癌症早筛等，很多疾病都能在早期发现，做好早期预防和治疗。
有特殊需求的话，可以额外给自己和亲人们做一次简单的遗传病基因检测。
平时没事时候，则通过智能手表随时监测自己的身体状态。
万一感觉不舒服，可以马上花几十块做一次全套血液生化指标检查，发现问题就及时治疗。
每个人都会对自己的身体状况了如指掌，很容易维持长期的健康状态。
这样的全方位健康监护，是卫康想象中未来医疗的模样。
不但能让人们对健康管理，提前预防，提前治疗的医疗理念达到高度认可，也能低成本实现，从而提高生活质量，延长寿命，增加幸福感。
当然，要做到这些，已经远远超出了一家两家医药公司的能力范围，而是需要整个医疗制度的改革。
不论如何，卫康都会尽自己的绵薄之力，在这条路上奋勇直前，不断推进变革的产生。
******
京城，王桂清慢悠悠地走进一个会议室。
里面坐着一群各个领域的专家和顾问，有医学专家，有经济专家，计算机专家，网络专家，以及生物学专家等。
他一一打了个招呼，就找到自己的座位，慢慢喝起茶来。
九点整，满脸红光的谈老走了进来。
“很好，今天把大家召集过来，就是为了讨论一件事。”
“三清的这款人工智能，已经在社会上产生了一系列的影响，虽然它目前只限于医疗诊断领域，但表现出了无与伦比的潜力。”
“事实上，目前全世界正在涌现出人工智能热潮，这是一个全新的科技赛道，我们的企业家也都在各自的领域发力，可以想见，在未来必然呈现出百花齐放之态。”
“目前ai在绘画领域，办公领域都展现出惊人的生产力，我们也该讨论一下该如何面对这股汹涌而来的人工智能浪潮。”
“当年互联网野蛮生长时代，我们对网络的监管比较缓慢，也没太大的经验，现在，我们应该吸取教训，在ai刚崭露头角的时候，就把它纳入监管，营造一个健康的发展环境。”
“各位都是相关领域的专家，你们的工作领域迟早也会受到人工智能的影响，因此请大家畅所欲言，提出自己的意见。”
谈老讲述了会议的主题，一番讨论后，所有人都达成了一个共识。
那就是人工智能的监管势在必行，而且必须征求大众的意见，根据实际情况不断改进。
“人工智能的崛起势不可挡，我们必须拥抱这一科技未来，在有弹性和合理的监管下，尽快落实ai在各生产领域的实现，才能在新时代的竞争中抢占先机，不落于人后。”
“目前全世界对人工智能的监管都还处在逐步建构和明确中，我们也要探索一条合乎国情的人工智能治理路线。”
“主要的监管重点在于ai生成内容的真实性，个人隐私，知识产权，信息保护，风险防范，数据来源合法性等六大方面。”
“只要确定好安全监管的规则，就要在弹性管理下，提振人工智能行业的发展，鼓励企业在各方面的探索，合理的需求和应用，增强投资者的信心。”
“我们应当顺应人工智能快速迭代的特点，探索分级治理和沙盒管理模式，不断查漏补缺，在现有基础上进行完善。”
谈老微笑着点点头，对大家总结的方略非常满意。
“不错，这就是我所需要的监管方针，对大部分人工智能产品来说，应该够了。”
“那么，接下来，我们来谈一个特例。”
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